重慶研究院在三峽庫(kù)區(qū)大寧河回水區(qū)富營(yíng)養(yǎng)化知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究中取得進(jìn)展

　　近日，中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用中心研究團(tuán)隊(duì)在三峽庫(kù)區(qū)大寧河回水區(qū)富營(yíng)養(yǎng)化知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究方面取得進(jìn)展，相關(guān)研究成果以Spatial and Temporal Relation Rule Acquisition of Eutrophication in Da’ning River Based on Rough Set Theory 為題在Ecological indicators 期刊上發(fā)表。

　　三峽庫(kù)區(qū)大寧河回水區(qū)富營(yíng)養(yǎng)化形成機(jī)理復(fù)雜，影響因素眾多，分析回水區(qū)富營(yíng)養(yǎng)化時(shí)空關(guān)系時(shí)，通過(guò)常規(guī)定量統(tǒng)計(jì)與數(shù)值模擬等方法，往往會(huì)存在諸如需要先驗(yàn)知識(shí)等局限性。此外，如何有效地從海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中挖掘出有用的富營(yíng)養(yǎng)化相關(guān)知識(shí)也成為目前水質(zhì)工作者的一大難題。該研究有別于傳統(tǒng)模型驅(qū)動(dòng)方法，完全基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理論，從信息學(xué)觀點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合改進(jìn)的信息熵離散、遺傳算法的尋優(yōu)知識(shí)約簡(jiǎn)以及粗糙集的知識(shí)提取等理論，分別將斷面位置、季節(jié)以及富營(yíng)養(yǎng)等級(jí)作為決策屬性，以多角度抽取大寧河回水區(qū)長(zhǎng)河段富營(yíng)養(yǎng)化時(shí)空關(guān)系規(guī)則，從空間、時(shí)間以及類型解釋大寧河回水區(qū)富營(yíng)養(yǎng)化具體特征。

　　研究結(jié)果表明：大寧河長(zhǎng)河段富營(yíng)養(yǎng)化現(xiàn)象時(shí)空差異顯著，各斷面的富營(yíng)養(yǎng)化狀態(tài)秋季較低、春季次之，夏季最高，從入江口到上游富營(yíng)養(yǎng)化狀態(tài)逐漸降低，與實(shí)際相符。研究為三峽庫(kù)區(qū)富營(yíng)養(yǎng)化的知識(shí)挖掘提供了依據(jù)與方法。該研究得到國(guó)家科技重大專項(xiàng)“水體污染控制與治理”（2014ZX07104-006）的資助。