長慶油田培育“數字土壤”賦能新能源發(fā)展 異常情況一個不漏 清潔電量一點不丟

　　（記者 杜嘉 通訊員 宋麗媛 周星澤 廖晨博）7月4日，在位于陜西靖邊的長慶油田首座兆瓦級光伏發(fā)電站內，通過智能監(jiān)控系統，崗位員工不僅能夠實時掌握4736塊光伏板的運行動態(tài)，而且能通過無人機定時智能巡檢和AI圖像識別，對光伏板故障進行精準定位，運維效率較人工提升了5倍。

　　從過去運維人員頂著烈日“數板子”，到如今智能管控云平臺發(fā)揮“中央大腦”作用，長慶油田新能源生產正用信息代碼重構生產邏輯，用智能算法解鎖綠色發(fā)展密碼。

　　近年來，長慶油田以系統化管理思維和數智化技術為手段，持續(xù)推進工業(yè)互聯網數據采集平臺和新能源智能管控云平臺能力建設，全力打造智能化管理“新”模式。

　　截至目前，長慶油田通過工業(yè)互聯網數據采集平臺，對油氣區(qū)10萬余口油氣水井、2600余座油氣站點、2600余座光伏發(fā)電站的生產數據進行集中管控，為70多個業(yè)務系統提供共享數據支撐。清潔電力通過“數字神經網絡”實現運行動態(tài)秒級采集與智能調度，新能源開發(fā)正從“人工巡護”邁向“云端管控”的新時期。依托前期精心構建的完善數據采集體系，長慶油田超前實現了場站設備基礎數據及測點數據的精準同步傳輸，為中國石油新能源業(yè)務布局提供持續(xù)可靠的決策依據。

　　優(yōu)質的“數字土壤”，才能孕育出新能源“智慧森林”。近年來，長慶油田以油氣新能源業(yè)務數據資源需求為導向，通過打造標準化、自動化、智能化的關鍵功能模塊，實現光伏、風電、CCUS、油水井地熱等生產信息的實時自動采集，不僅打通了從設備層數據感知到平臺層智能決策的全流程通道，而且有效地支撐油氣與新能源業(yè)務的融合發(fā)展和精細化管理。

　　在分布式光伏發(fā)電站內，通過數智大屏可以實時查看光伏板在線狀態(tài)、組串電壓、逆變器實時功率、發(fā)電量等數據，系統還會自動計算出日發(fā)電量、單站滿發(fā)小時和偏差率，精準生成運行報告。不僅如此，系統還會像園丁般修剪“數據枝葉”，利用模型分析排查灰塵覆蓋、組件遮擋等隱患，精準預測發(fā)電量，準確率可達90%以上。

　　“以前，數據很多，最長一次用2個小時才完成報表填寫，十分影響工作效率。”一線員工田雙野說。如今，數據的可視化管理，不僅提升了工作精度，而且實現了異常情況實時提醒。

　　為全方位發(fā)揮好工業(yè)互聯網數據采集系統“指揮棒”作用，長慶油田創(chuàng)新打造智能模塊，解鎖管理增效密碼?；诓杉臍庀蟓h(huán)境和時序數據，形成9個智能分析算法模型，從海量數據中高效提煉出效益價值?；覊m覆蓋分析模型通過精準捕捉發(fā)電量異常情況，自動派發(fā)清潔工單；能效分析模型則通過對比理論值與實際值，找出偷走電量的“隱形小偷”……不僅如此，這些模型還先后孵化出生產管理、智能運維、運行監(jiān)測等57項功能，7.7萬人次的使用記錄見證著如今“指尖管理”的便捷。